数字化转型的五大核心场景：释放数据价值
作者：源中瑞 发布时间：2024-11-21 09:54:23 浏览量：35数字化转型听起来充满高大上，但往往因其复杂性而让人望而却步，关键在于缺乏清晰的价值实现路径。
数字经济已成为产业变革的主流趋势，数据作为企业的核心资产，这一点已成为共识。然而，数字化的真正挑战在于如何将其落地，以及如何抓住企业的核心问题。简而言之，能否提供具体的业务场景，让人们直观地看到数据的价值，才是数字化转型的关键。
数据作为一种特殊的生产要素，不能独立发挥作用，它需要与其他要素协同工作，才能释放其价值。因此，我们不能脱离具体的业务场景来谈论数据。
每个业务领域都有其独特的产业特征和知识体系，因此数据价值的实现方式也各不相同。通过分析众多数字化价值实现的案例，我们可以发现一些通用的模式和规律，但具体的实施仍需根据特定产业背景进行适配和迭代尝试。以下是一些具有普遍推广潜力的业务思路，供大家探讨：
场景一：拓展客户来源
对于大多数企业而言，“订单”是最关心的问题。相比节流，开源更具吸引力。数字化技术在构建线上渠道和建立广泛的客户联系方面具有巨大潜力。通过移动应用等手段，可以降低客户接触门槛，提升服务粘性，并通过软件系统高效采集客户信息，实施分类管理和差异化营销策略，从而提高业务转化率。
场景二：降低业务风险
在能源、交通、金融信贷和医疗等行业，降低业务风险是数字化技术的明确需求。这些行业一旦出现问题，可能带来巨大的损失。数字化技术能够提供关键信息的采集、感知、监测和分析能力，同时利用大数据建模提高风险研判的效率和准确性，减少人为误差，提供客观、可靠的结论。
场景三：节约不必要开支
对于大型企业而言，许多看似不可避免的成本实际上隐藏在不清晰的业务流程中。数字化技术可以提高经营管理的透明度，优化业务流程，使其更加精简和高效。通过显化治理，识别无效或冗余环节，提高效率，减少资源投入。在生产制造领域，数据分析技术可以用于质量管理，降低次品率，并通过量化建模优化物料投放，减少浪费。
场景四：提高交付效率
对于订单稳定、充足的大型企业，提高交付效率是数字化的核心痛点。人工智能技术在这一领域扮演着重要角色，通过自动化业务规则的表示和推理，代替人工完成业务操作。以AIGC技术为代表的智能技术已经在内容产业中展现出巨大潜力，提升了知识生产和创造能力，降低了运营成本。
场景五：获取业务信息
获取业务信息的目的是为了提高决策的准确性和企业的行动力。对于金融、咨询、快速消费品和对外贸易等行业，这一需求尤为重要。现代数字化技术可以实现多源大数据的采集和规整，构建企业级数据仓库或中台，建立完善的数据ETL链路和加工层。数据本身就是产品，帮助企业建立可靠的数据资源池是这类场景的一般交付形态。需要注意的是，这类场景的实施对企业的数字化认知要求很高，企业需要了解业务的关键影响因素，并知道如何准确获取反映这些因素的数据。
